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01 第一章导学篇0基础学习导入

02 第二章 第一阶段L1-0基础快速入门AI大模型应用与实战

03 第三章 第二阶段L2AI大模型的企业级应用

04 第四章 第三阶段L3-AI大模型的工作原理与优化

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01 第一阶段 开源框架源码剖析

02 第二阶段 Web服务器深度应用及调优

03 第三阶段 分布式架构设计&微服务深入剖析

04 第四阶段 大型分布式存储系统架构进阶

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01课程介绍与课程目录 .mp4 74.5MB

021AI智能体本质 .mp4 177.4MB

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041.Coze平台基本操作 .mp4 242.0MB

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第10周 PyTorch数据处理与网络模型构建

第11周 深入PyTorch模型的训练与可视化

第12周 CNN图像处理模型

第13周 移动端AI高效率分组模型

第14周 卷积注意力模型

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第16周 Vision Transformer 模型

第17周视觉领域图像分类技术与项目实战

阶段 1ROS2 开发必备基础之 Python 数据处理与计算机视觉

阶段 2ROS2 开发必备基础之 C 语言核心编程进阶

阶段 3ROS2 开发必备基础之 C++ 高级编程应用进阶

阶段 4ROS2 开发必备基础之 Linux 与 Shell 入门

阶段 5ROS2 核心架构解析

阶段 6Mycar 智能车 ROS2 开发实战

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阶段 8ROS2 在机器人关键应用领域应用实训

第1周 列表与元组数据结构解析